特檢行業(yè)首批“AI訓(xùn)練師”和首個(gè)“AI圖像數(shù)據(jù)庫(kù)”誕生

8月18-19日，我協(xié)會(huì)組織行業(yè)專家完成第一批射線檢測(cè)數(shù)字圖像的綜合評(píng)定和標(biāo)注工作，初步建成了特檢行業(yè)的首個(gè)“AI圖像數(shù)據(jù)庫(kù)”，同時(shí)也培養(yǎng)產(chǎn)生了特檢行業(yè)的首批“AI訓(xùn)練師”。

近年來(lái)，人工智能（AI）技術(shù)快速發(fā)展，并與傳統(tǒng)行業(yè)加速融合。國(guó)內(nèi)在利用AI技術(shù)開(kāi)展無(wú)損檢測(cè)影像智能評(píng)判方面也有很多研究，但由于缺乏用于訓(xùn)練AI算法的專門(mén)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，被卡住了脖頸。數(shù)據(jù)是人工智能建設(shè)的三大要素之一，目前我國(guó)無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域?qū)ｉT(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)仍然滯后，專業(yè)、權(quán)威并且可公開(kāi)的數(shù)據(jù)庫(kù)缺失，數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)也不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)不足成為限制這門(mén)新技術(shù)的研究和應(yīng)用主要障礙。

為解決這一難題，中國(guó)特檢協(xié)會(huì)發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢(shì)，向全行業(yè)發(fā)起號(hào)召公開(kāi)征集射線檢測(cè)數(shù)字圖像，推動(dòng)無(wú)損檢測(cè)行業(yè)AI圖像數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，以支持相關(guān)研究、建模、訓(xùn)練、驗(yàn)證、測(cè)試及應(yīng)用落地。截止目前，我協(xié)會(huì)累計(jì)收到各類含缺陷射線檢測(cè)數(shù)字圖像3000余張，經(jīng)過(guò)嚴(yán)格遴選，本次擇優(yōu)選取1000張高質(zhì)量圖像，并邀請(qǐng)全國(guó)特種設(shè)備無(wú)損檢測(cè)考核委員會(huì)射線組專家擔(dān)任“AI訓(xùn)練師”。與會(huì)專家討論制定了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與標(biāo)注方案，通過(guò)了數(shù)據(jù)標(biāo)注軟件操作培訓(xùn)，歷時(shí)2天的緊張工作，完成全部缺陷評(píng)定和標(biāo)注工作，初步建成特檢行業(yè)第一個(gè)“AI圖像數(shù)據(jù)庫(kù)”，涵蓋圓形缺陷、條形缺陷、裂紋、未熔合、未焊透、咬邊、根部?jī)?nèi)凹、夾鎢等各類缺陷1400余處。

AI訓(xùn)練師是一門(mén)新興職業(yè)，圖像標(biāo)注是一項(xiàng)繁復(fù)且專業(yè)性很強(qiáng)的工作。標(biāo)注無(wú)損檢測(cè)圖像需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并且會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間，本次負(fù)責(zé)圖像標(biāo)注的專家全部來(lái)自全國(guó)特種設(shè)備無(wú)損檢測(cè)考核委員會(huì)射線組，目標(biāo)旨在打造標(biāo)準(zhǔn)、權(quán)威、專業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

未來(lái)，我協(xié)會(huì)將行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)作為一項(xiàng)長(zhǎng)期任務(wù)，不斷完善合作機(jī)制，推動(dòng)構(gòu)建無(wú)損檢測(cè)影像產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟，打破“數(shù)據(jù)圍墻”，加快無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字化、智能化技術(shù)在無(wú)損檢測(cè)行業(yè)落地生根，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展凝聚力量、貢獻(xiàn)智慧。